期刊数据库更新

资料来源:b . DOUTITT/SCience

期刊影响因素多年来一直因扭曲学术出版而受到批评。最近，宾夕法尼亚的克兰伊特别分析公司发布了其期刊引用报告(JCR)数据库的更新版本，称其提供背景信息以了解期刊特征和读者。

影响因子表示期刊文章的引用数量除以两年内发表的文章数量，广泛用于衡量学术期刊的影响。然而，这一指标受到了很多批评，人们担心编辑可以通过各种策略轻松提高期刊的排名，这些影响因素具有误导性。

尽管如此，克伦尼特别分析公司继续在其JCR数据库中发布期刊影响因素，但最新版本包含一些补充信息，以应对一些批评。最值得注意的是，期刊影响因子页面现在包含一个分布曲线，显示期刊上发表的文章和其他项目的总数，而不是每个项目被引用的次数。这条曲线还显示了期刊中研究文章和评论文章的引用数量。

伦敦帝国理工学院的结构生物学家斯蒂芬·库里说，将这些图表与影响因素结合起来“显然是朝着正确方向迈出的一步”。由于影响因素衡量期刊文章的平均引用量，它们通常会受到一些高被引用文章的影响。相比之下，分布图使研究人员能够更好地理解期刊中一篇论文的引用频率，而不是由一个数字提供的信息。

数据库更新还包括一系列其他更改。JCR产品总监玛丽·麦克维(Marie McVeigh)表示，这些变化旨在“让你对期刊贡献有更详细的了解”，而不仅仅是影响因素能够传达的信息。

用户还可以深入挖掘数据，如被引用次数最多的项目的标题，并计算期刊的影响因素，在单独的列表中列出引用次数和文章数量。

麦克维说，简而言之，我们“正试图从期刊影响因素的过度使用中恢复过来”...并支持更具体的数据使用。”看到这么多有价值的数据被扔掉，人们最终只看影响因素，真是遗憾。让我们让这些数据变得丰富、有价值和可见。"(唐毅宸)

中国科学新闻(2018-07-03第三版国际版)

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